Démontrer la faisabilité et la pertinence des approches d’apprentissage automatique (ML) et de traitement de langage naturel (NLP) dans l’analyse des événements indésirables (EI) cliniques : c’est ce qu’une étude exploratoire, menée par une équipe pluriprofessionnelle (avec en particulier le CFAR, la HAS, la société Collective Thinking…), s’était fixée comme objectif.
Partagez cet article, Choisissez votre Plateforme!
Facebook
Twitter
LinkedIn
Actualités
Nouveau Directoire du CFAR
Adhérent.e.s du CFAR, Le CFAR vous remercie pour votre vote aux élections du Directoire du CFAR et votre venue à l’Assemblée Générale le vendredi 20 septembre 2024. Pour découvrir la
Le Prix CFAR 2024 est attribué à…
Les Professeurs Hervé BOUAZIZ, Président du CFAR, et Jean-Marc MALINOVSKY, Président du Comité DPC, ont remis le Prix CFAR Formation et Vie Professionnelle 2024 au Docteur Philippe BURTIN pour son
Baromètre des inégalités de genre des professionnels de santé
Chaque année depuis 2020, Donner des elles à la santé commande à l’institut de sondages IPSOS un état des lieux sur la perception des comportements des femmes et des hommes